共享计算成迅雷主力业务 2017年Q4收入增长超500%

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻改变人类生产生活方式。习近平总书记指出：“要把握人工智能发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系，确保人工智能安全、可靠、可控。”这为我们推动人工智能健康有序发展指明了方向。社会信用体系作为国家治理体系的重要组成部分，在规范市场秩序、优化资源配置、促进公平竞争等方面发挥着重要作用。完善的社会信用体系将为推动人工智能健康有序发展提供新的思路与有效路径。贯彻落实习近平总书记重要讲话精神，要正确认识社会信用体系对于促进人工智能发展的重要作用，推动社会信用体系与人工智能深度融合、协同发展，让人工智能更好服务经济社会发展、造福人民群众。

人工智能是人类发展新领域。我们党高度重视人工智能发展，近年来完善顶层设计、加强工作部署，推动我国人工智能综合实力整体性、系统性跃升。人工智能在带来前所未有发展机遇的同时，也带来了风险挑战，比如在数据安全、隐私保护等方面引起广泛讨论，不仅涉及技术层面，还关乎社会、法律和伦理等多个领域。如不及时有效应对，将不利于人工智能健康有序发展。

加强社会信用体系建设，有利于为人工智能发展营造稳定、公平、可信的环境，推动人工智能技术安全、可靠、可持续发展。比如，通过建立覆盖人工智能研发应用全生命周期的信用评价机制，对研发企业、应用主体以及数据提供者等的信用状况进行全面、动态评估，能够引导要素资源向信用良好、技术实力过硬的经营主体集聚，激励企业在技术创新、安全保障、隐私保护等方面加大投入，推动人工智能产业良性竞争、有序发展。又如，将诚信价值观融入人工智能技术的研发、应用与管理，形成具有广泛约束力的行业伦理准则，能够从源头防范技术滥用风险，为人工智能大规模推广应用奠定坚实基础。

从实践层面看，社会信用体系建设在助力人工智能健康有序发展方面具有广阔的应用空间。在数据治理环节，借助信用手段加强对数据来源合法性、数据使用合规性以及数据质量可靠性的监管，能够在一定程度上解决当前人工智能发展面临的数据孤岛、数据滥用和数据安全等问题，促进数据要素的高效流通与合理利用，为人工智能大模型的训练提供充足、优质的数据资源；在市场监管领域，基于信用的分级分类监管模式，能够根据不同经营主体的信用风险状况实施差异化监管措施，既能提升监管效能、降低监管成本，又能为合规经营的人工智能企业创造较为宽松、公平的市场环境；在创新应用方面，依托社会信用体系建设成果，加速人工智能在金融、医疗、交通等领域的创新应用，能够催生更多基于信用的人工智能创新产品与服务模式，如信用评估模型优化、智能风控系统升级等，进而促进跨行业、跨领域的协同合作，为经济社会发展注入新动能。

同时，人工智能的发展和应用也为加强社会信用体系建设提供了新契机。目前，我国已建成全国信用信息共享平台，归集了1.8亿经营主体的信用信息超过807亿条。人工智能凭借强大的分析处理能力，能够释放数据要素价值，推动信用信息加速从静态存储向动态应用转变，为社会信用体系建设注入强劲动能；能够构建更科学精准、更稳定可靠的信用评估体系，大幅提升信用评价、信用评级、信用评分等信用服务业务的质量，压缩失信行为生存空间；等等。这将进一步为人工智能发展营造良好环境。

今年3月，中办、国办印发《关于健全社会信用体系的意见》，为经济社会高质量发展提供了基础性支撑。要抓住机遇，推动社会信用体系建设融入人工智能发展进程，为人工智能技术的创新突破与广泛应用营造良好的信用环境。具体来看，可突出应用导向，打造“人工智能+信用数据治理”“人工智能+信用评级”“人工智能+信用监管”等应用场景，推动人工智能在社会信用体系建设中的深度融合与创新应用。强化全国信用信息共享平台信用信息归集共享“总枢纽”功能，推动全国共享平台与行业信用信息系统深度联通、数据共享，在保障信用主体合法权益和信息安全的前提下，提升商业合同信息、产业链信息、交易信息等共享水平。同时，在人工智能产业健全以信用为基础的监管和治理机制，坚持以人为本、诚信为基、智能向善，将算法透明度、数据合规性等纳入诚信行为考量，健全人工智能诚信自律规范，加强人工智能行业诚信自律建设，以健全的信用制度保障人工智能产业行稳致远。

（作者单位：国家公共信用和地理空间信息中心）

《 人民日报 》（ 2025-08-05 09 版）